РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АФИШ
Мовчан Д. В. РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АФИШ // Наука, образование и культура - №1 (16), 2017 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Мовчан Дмитрий Валерьевич / Movchan Dmitriy Valer'evich – магистрант, кафедра компьютерных систем и сетей, факультет информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва
Аннотация: для сокращения времени на поиск нужной информации или для помощи отображения функций, которыми человек вероятнее всего захочет воспользоваться, существуют рекомендательные системы. Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты (фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле. Такие системы успели себя зарекомендовать и на сегодняшний день используются повсеместно. В данной статье будут описаны объекты в системе афиш, с помощью которых можно выявить закономерности и предоставить пользователю рекомендации.
Ключевые слова: рекомендательная система, фильтрация, коллаборативная, контекстная.
Литература
- Парамонов С. Пишем простую систему рекомендаций на примере Хабра. [Электронный ресурс]. 18.07.2014. Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/230155/ (дата обращения: 23.01.2017).
- Тим Джонс М. Рекомендательные системы: Часть 1. Введение в подходы и алгоритмы. [Электронный ресурс]. 29.04.2014. Режим доступа: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/-recommender1 (дата обращения: 23.01.2017).